تخصص تحليل البيانات: مدة الدراسة، مواد التخصص، أنواع تحليل البيانات، مجالات العمل، متوسط الرواتب، وأفضل الجامعات

تخصص تحليل البيانات أو كما يُطلق عليه بالإنجليزية  (Data analysis)، هو التخصص الذي يهتم بعملية الفحص والتدقيق للبيانات المتوفرة بغرض استخلاص واستنتاج معلومات قد تُفيد في معرفة أسباب حدوث أشياء في الماضي، أو من أجل تطبيقها في الحاضر، بهدف تطوير الحياة في المستقبل. ويكون هذا كله عن طريق الخوارزميات.

هل تخصص تحليل البيانات له مستقبل ؟

بكل تأكيد، يعتبر هذا التخصص من أحد أفضل تخصصات المستقبل، كما يعتبر أنه أحد التخصصات الرئيسية التي سيتم الإعتماد عليها بشكل كبير جدًا في المستقبل في مختلف المجالات.

مدة دراسة تخصص تحليل البيانات :

بشكل عام، تستغرق مدة الحصول على شهادة البكالوريوس في معظم تخصصات علوم الحاسب والتي من ضمنها تحليل البيانات 4 سنوات دراسية.

مواد تخصص تحليل البيانات :

يمكن أن تختلف المواد أو مسمياتها من جامعة لأخرى، ولكن هناك بعض المواد الأساسية والإجبارية التي يتم دراستها في هذا التخصص في مختلف جامعات العالم، وهي كما يلي :

• الرياضيات : تتضمن دراسة الإحصاء والجبر الخطي.
• إدارة البيانات : تدمج مجال استرجاع المعلومات من خلال البيانات.
• تحليل البيانات.
• الخوارزميات : وهي إحدى الطرق الرياضية المستخدمة لحل المشكلات بطريقة منطقية مبسطة.
• التعلم الآلي : يدور حول الروبوتات وبالتالي القدرة على تعزيز العملية التعليمية المتقدمة.
• لغات البرمجة لما لها من دور حيوي في دراسة هذا التخصص ، وتشمل العديد من اللغات مثل Python و Matlab وغيرها من اللغات.

أنواع تحليل البيانات :

تتوفر اليوم 5 أنواع شائعة من تحليل البيانات، وهي شائعة الاستخدام في عالم التكنولوجيا والأعمال، وهم كما يلي :

1- التحليل التشخيصي :

يجب التحليل التشخيصي على سؤال “لماذا حدث هذا؟” باستخدام الرؤى المكتسبة من التحليل الإحصائي. يستخدم المحللون التحليل التشخيصي لتحديد الأنماط في البيانات. من الناحية المثالية، يجد المحللون أنماطًا مماثلة كانت موجودة في الماضي، وبالتالي يستخدمون هذه الحلول لحل التحديات الحالية.

2- التحليل التنبؤي :

يجيب التحليل التنبؤي على سؤال “ما هو المرجح أن يحدث؟” باستخدام الأنماط الموجودة في البيانات القديمة بالإضافة إلى الأحداث الجارية. يتوقع المحللون الأحداث المستقبلية. في حين أنه لا يوجد شيء مثل التنبؤ الدقيق بنسبة 100%، إلا أن الاحتمالات تتحسن إذا كان لدى المحللين الكثير من المعلومات التفصيلية والانضباط اللازم للبحث فيها بدقة.

3- التحليل الوصفي :

قم بخلط جميع الرؤى المكتسبة من أنواع تحليل البيانات الأخرى، وستحصل على تحليل توجيهي. في بعض الأحيان ، لا يمكن حل المشكلة بنوع تحليل واحد فقط، وبدلاً من ذلك تتطلب رؤى متعددة.

4- التحليل الإحصائي :

التحليل الإحصائي يجيب على سؤال “ماذا حدث؟”، يغطي هذا التحليل جمع البيانات والتحليل والنمذجة والتفسير والعرض التقديمي باستخدام لوحات المعلومات. وينقسم التحليل الإحصائي إلى فئتين فرعيتين، وهما كما يلي :

• التحليل الوصفي : وهو يعمل إما مع مجموعة كاملة أو مختارة من البيانات الرقمية الملخصة. يوضح الوسائل والانحرافات في البيانات المستمرة والنسب المئوية والترددات في البيانات الفئوية.
• التحليل الاستدلالي : يعمل مع العينات المشتقة من البيانات الكاملة. يمكن للمحلل التوصل إلى استنتاجات مختلفة من نفس مجموعة البيانات الشاملة فقط عن طريق اختيار عينات مختلفة.

5- تحليل النص :

يُسمى أيضًا “استخراج البيانات”. يستخدم تحليل النص قواعد البيانات وأدوات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط الموجودة في مجموعات البيانات الكبيرة. يحول البيانات الخام إلى معلومات تجارية مفيدة. يمكن القول أن تحليل النص هو الطريقة الأكثر مباشرة لتحليل البيانات.

ما هو الوصف الوظيفي لمحلل البيانات ؟

يقوم محلل البيانات بجمع، وتحليل، وتخزين البيانات بأساليب عدة، ومن الممكن أن يستعين محلل البيانات بخبراء تقنيين للتأكد من دقة البيانات وصحتها وذلك بهدف الوصول إلى الشكل النهائي المطلوب من البيانات وتقديمها إلى الأشخاص، والأعمال، والمؤسسات، والشركات بهدف التحسين من عملية صنع القرار.

يطلق على محلل البيانات باللغة الإنجليزية Data Analyst، وهو يختص بتنظيم قواعد البيانات وإصلاح الأعطال التي من الممكن أن تتعرض إليها. حيث أصبحت الوظائف المتعلقة بالبيانات والتكنولوجيا من الوظائف المطلوبة بشكل كبير تحديدًا في عصرنا هذا “عصر التطور والتكنولوجيا”.

مهام ومسؤوليات محلل البيانات :

تتمثل مهام ومسؤوليات وظيفة محلل البيانات بما يلي :

• تنظيم البيانات، وإجراء التعديلات عليها، وتحديثها، ومسحها.
• تنظيم أدوار المستخدمين.
• ضمان ضبط الجودة على البيانات المخزّنة.
• إدخال وإخراج قواعد البيانات.
• معالجة البيانات السرية والمعلومات وفقًا للتعليمات.
• المساعدة في إعداد التقارير والتحاليل.
• تنظيم مصادر البيانات.
• دعم أنظمة تخزين البيانات.
• إجراء الاختبارات على البرمجيات والأنظمة.
• المساعدة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية بخصوص الأنظمة والبرمجيات الجديدة.
• إصلاح الأعطال بأنواعها المختلفة.
• توفير الاستشارات والدعم التقني.
• التنقيب عن البيانات.
• استخراج البيانات.
• استرجاع البيانات.
• العمل مع أصحاب الشأن المختصين في وضع وتقييم المخاطر المحتملة.
• تحليل الأدوات المتوافرة وقواعد البيانات.
• توفير الحلول المناسبة للأعطال التي تُصيب البرمجيات.
• التعبير عن المشاكل التقنية.
• القدرة على إدارة كم هائل من البيانات.
• جمع البيانات والمعلومات باستخدام لغات البرمجة مثل Python و SQL.
• استكشاف البيانات وتحليلها باستخدام الأدوات والبرمجيات المخصصة لذلك مثل برنامج Excel.
• الوصول إلى نتائج وبيانات لا يمكن أن تكون خاطئة.

مجالات عمل تخصص تحليل البيانات :

يوجد العديد من الفرص الوظيفية التي يمكنك أن تحصل عليها بعد الحصول على درجة البكالوريوس في تخصص تحليل البيانات، مثل :

• الاختصاص في البرمجة.
• عالم بيانات.
• أخصائي دعم تقني.
• تحليل النظم وتصميمها وتطويرها.
• تحليل البيانات.
• الإشراف على أعمال الكمبيوتر والروبوتات.
• الاختصاص في قواعد البيانات.
• العمل في مجال التعليم.
• هندسة الكمبيوتر.
• الاختصاص في مجال التعلُّم الآلي.
• العمل في المجالات البحثية في علم الحاسوب.
• العمل في مجال إدارة وحماية الشبكات.
• إدارة المشاريع التقنية.

متوسط الرواتب والأجور لمهنة محلل البيانات :

من خلال الجدول التالي، سنتعرف على متوسط الرواتب والأجور لمهنة “محلل البيانات” في دول الخليج وبعض الدول العربية لعام 2023 :

الدولة	متوسط الراتب الشهري
مصر	7,970 جنيه
الأردن	1,510 دينار
السعودية	14,600 ريال
الإمارات	17,800 درهم
الكويت	1,220 دينار
البحرين	1,430 دينار
قطر	14,200 ريال
سلطنة عمان	1,530 ريال

أفضل جامعات العالم في تخصص تحليل البيانات :

اعتمادًا على تصنيفات QS العالمية لعام 2022، سوف نتعرف على أفضل 10 جامعات عالمية لدراسة تخصص تحليل البيانات، وهم كما يلي :

• معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
• جامعة ستانفورد.
• جامعة كارنيجي ميلون.
• جامعة كاليفورنيا ، بيركلي (UCB).
• جامعة أكسفورد.
• جامعة سنغافورة الوطنية.
• جامعة هارفارد.
• جامعة كامبريدج.
• ETH زيورخ.
• EPFL.

أفضل الجامعات العربية في تخصص تحليل البيانات :

اعتمادًا على تصنيفات QS العالمية لعام 2022، سوف نتعرف على أفضل 20 جامعة عربية لدراسة تخصص تحليل البيانات، وهم كما يلي :

• جامعة الملك عبدالعزيز (المركز =56 عالميًا)
• جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (المركز 151-200 عالميًا).
• جامعة الملك فهد للبترول والمعادن (المركز 151-200 عالميًا).
• جامعة الملك سعود (المركز 151-200 عالميًا).
• جامعة قطر (المركز 151-200 عالميًا).
• جامعة القاهرة (المركز 151-200 عالميًا).
• الجامعة الأمريكية في بيروت (المركز 201-250 عالميًا).
• جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية (المركز 201-250 عالميًا).
• جامعة الإمارات العربية المتحدة (المركز 201-250 عالميًا).
• الجامعة الأردنية (المركز 201-250 عالميًا).
• جامعة خليفة (المركز 251-300 عالميًا).
• الجامعة اللبنانية (المركز 301-350 عالميًا).
• الجامعة الأمريكية في الشارقة (المركز 451-500 عالميًا).
• جامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن (المركز 451-500 عالميًا).
• جامعة عين شمس (المركز 351-400 عالميًا).
• جامعة الإسكندرية (المركز 451-500 عالميًا).
• الجامعة الأمريكية بالقاهرة (المركز 451-500 عالميًا).
• جامعة زايد (المركز 501-550 عالميًا).
• جامعة الشرق الأوسط الأمريكية (المركز 551-600 عالميًا).
• جامعة الكويت (المركز 551-600 عالميًا).

آمل أن يكون مقالنا مفيدًا للجميع وأن يكون قد حقق الأهداف المرجوة.

المصادر :

for9a
salaryexplorer
simplilearn
linkedin
topuniversities